[GRADE 방법론을 이용한 근거수준(level of evidence) 결정법]

GRADE는 Cochrane에서 사용하는 문헌근거수준 결정방법이다. A (high), B (moderate), C (low), D (very low)로 요약된다.

- A. high (++++): further research is verly unlikely to change our confidence in the estimate of effect
- B. moderate (+++): further research is likely to have an important impact on our confidence in the estimate of effect and may change the estimate
- C. low (++): further research is very likely to have an important impact on our confidence in the estimate of effect and is likely to change the estimate
- D. very low (+): any estimate of feect is very uncertain

GRADE working group에서 개발한 소프트웨어인 GRADEpro (= GRADE profiler)를 이용하면 GRADE 방법론이 쉬워진다 (다운로드). 사용법은 다소 어렵지만 문헌에 대한 데이타를 입력하면 evidene profile과 Summary of finding (SoF) table이 자동 작성된다.

GRADE working group 홈페이지 (accessed: 2010-11-14)

[GRADE 방법에 따른 근거수준 결정의 실제]

무작위 대조군연구는 high, 관찰연구는 low에서 시작한다. 아래와 같은 내용을 검토하여 근거의 수준을 올리거나 내려 최종 근거수준을 결정한다.

1. 근거수준을 낮추는 변수
- Limitations in study design or execution (risk bias)
- Inconsistency of results
- Indirectness of evidence
- Imprecision
- Publication bias

2. 근거수준을 올리는 변수
- Large magnitude of effect
- All plausible confounding would reduce the demonstrated effect or increase the effect if no effect was observed
- Dose-response gradient
* 조건: 하향기준에 해당하는 항목이 하나도 없을 때에만 상향기준 적용 가능

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