[20111121. Bleeding peptic ulcer (3): Clinical pathway and predictors of outcome]
ÃâÇ÷ȯÀÚ¸¦ ½Å¼ÓÇÏ°í Àû±ØÀûÀ¸·Î Ä¡·áÇϱâ À§Çؼ clinical pathway¸¦ ÀÌ¿ëÇϸé ÁÁ½À´Ï´Ù. Ä¡·á¿¡ °ü¿©ÇÏ´Â ¸ðµç ÀÇ·áÁøÀÌ ÀÌÇØÇÏ´Â °øÅëÀÇ ÁöħÀº È¥¼±À» ÁÙÀÌ°í ¾÷¹« ÁøÇà ¼Óµµ¸¦ Çâ»ó½Ãŵ´Ï´Ù. ¹®Çå¿¡ ¼Ò°³µÈ ÀÇ·á±â°üÀÇ Ä¡·áÁöħÀ» ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù (Pfau. AJG 2004).
[Outcome predictors. ¿¹ÈÄ ¿¹Ãø ÀÎÀÚ]
ÀüÅëÀûÀ¸·Î ³»½Ã°æ ¼Ò°ßÀÎ Forrest ºÐ·ù°¡ ÀÚÁÖ ÀÌ¿ëµÇ¾î ¿Ô½À´Ï´Ù. ¾ÆÁ÷µµ ³»½Ã°æ Ä¡·á Çʿ伺À» ÆÇ´ÜÇϴµ¥´Â À¯¿ëÇÑ ÁöÇ¥ÀÔ´Ï´Ù.
óÀ½ ¿ÔÀ» ¶§ shockÀ̾ú´ø »ç¶÷°ú vitalÀÌ stable ÇÏ¿´´ø ȯÀÚÀÇ Ä¡·á´Â ÀüÇô ´Þ¶óÁ®¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ±×·±µ¥ Forrest ºÐ·ù¿¡´Â ÀÓ»ó ¼Ò°ßÀÌ ¹Ý¿µµÇ¾î ÀÖÁö ¾Ê½À´Ï´Ù. µû¶ó¼ ÀÔ¿øȯÀÚÀÇ ¿¹ÈÄ ¿¹Ãø°ú Ä¡·á °èȹ ¼ö¸³¿¡´Â Rockall systemÀ» Âü°íÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Composite score º¸´Ù´Â ¿¹ÈÄ ÀÎÀÚ Çϳª Çϳª¿¡ °ü½ÉÀ» ÁÖ´Â °ÍÀÌÁö¿ä. ±è¹üÁø ¼±»ý´ÔÀÇ µµ¿òÀ¸·Î ¿©·¯ scoring systmeÀ» ºñ±³ÇØ º» Àûµµ ÀÖÁö¸¸ ´Ùµé ºñ½ÁÇϹǷΠRockallÀ» ÁÖ·Î ¾²°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
2017³â BMJ¿¡ ¿©·¯ scoring systemÀ» ºñ±³ÇÑ ³í¹®ÀÌ ¶Ç ¹ßÇ¥µÇ¾ú½À´Ï´Ù (Stanley. BMJ 2017). Glasgow Blatchford score 1Àº ³»½Ã°æ Ä¡·áµµ ÇÊ¿äÇÏÁö ¾Ê°í outcomeµµ ÁÁÀ¸´Ï ¿Ü·¡¿¡¼ Ä¡·áÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °á·ÐÀ̾ú½À´Ï´Ù. "The Glasgow Blatchford score ¡Â1 appear the optimum threshold for directing patients to outpatient management." ¸»ÇÏÀÚ¸é ºóÇ÷ÀÌ ¾ø°í melena¸¸ ÀÖ¾ú´ø »ç¶÷Àº ¿Ü·¡¿¡¼ Ä¡·áÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â À̾߱âÀÔ´Ï´Ù.
[Web-based risk assessment tool (Gastroenterology 2020)]
Machine learning ¹æ¹ýÀ¸·Î UGI bleeding ȯÀÚ Áß ³»½Ã°æ °Ë»çµµ ÇÏÁö ¾Ê°í ÁýÀ¸·Î º¸³»µµ µÇ´Â ȯÀÚ¸¦ ¼±º°ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â risk scoring systemÀ» °³¹ßÇÏ¿´´Ù´Â ¿¬±¸°¡ ¹ßÇ¥µÇ¾ú½À´Ï´Ù (Gastroenterology 2020). ȯÀÚ¸¦ »¡¸® Áý¿¡ º¸³»¾ß ÇÏ´Â ¼¾ç ÀÇ·áȯ°æ¿¡¼´Â ¾ÆÁÖ °æÁõ ȯÀÚ¸¦ ¼±º°ÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ¸ð¾çÀÔ´Ï´Ù. ¿ì¸®³ª¶ó¿Í °°Àº Àú¼ö°¡ ȯ°æ¿¡¼´Â ÁßÁõ ȯÀÚ ¼±º°½Ã½ºÅÛÀÌ ÈξÀ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. µû¶ó¼ ÀÌ ³í¹®Àº ¾ÆÁÖ Á¶±Ý¸¸ Âü°íÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. ¸¹ÀÌ Âü°íÇÏÁö ¸¶½Ã°í...
* Link: Web-based scoring system (¾ÆÁ÷±îÁö´Â ¾Æ·¡¿Í °°Àº ´Ü¼°¡ ºÙ¾îÀÖ½À´Ï´Ù. This app is still under development and should not be used to guide patient care nor as a substitute for clinical judgement)
¿ì¸®³ª¶ó¿¡¼´Â À§Àå°ü ÃâÇ÷·Î ÀÀ±Þ½ÇÀ» ãÀº ȯÀÚ¸¦ ³»½Ã°æ °Ë»çµµ ÇÏÁö ¾Ê°í Áý¿¡ º¸³»´Â Àü·«Àº »ó´çÈ÷ Á¶½É½º·´½À´Ï´Ù. Àú´Â »óºÎÀ§Àå°ü ÃâÇ÷·Î ÀÀ±Þ½Ç ¿À½Å ȯÀÚ´Â °¡±ÞÀû ³»½Ã°æ °Ë»ç¸¦ ¹Þ°í Áý¿¡ °¡½Ãµµ·Ï Á¶Ã³ÇÏ´Â °ÍÀ» ÁÁ¾ÆÇÕ´Ï´Ù. ÀÏ°ú Áß¿¡ ¿À½Å ȯÀÚ¾ß Áï½Ã °Ë»çÇÏ¸é µÇºñ¸¸ ¹ã¿¡ ¿À½Å ȯÀÚ´Â º¸Åë ´ÙÀ½ ³¯ ¾Æħ¿¡ °Ë»çÇÏ¸é µË´Ï´Ù. ¾ÆÁÖ Æ¯º°ÇÑ °æ¿ì¸¸ ½É¾ß ÀÀ±Þ ³»½Ã°æÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ±×·¡¼ clinical decisionÀÌ Áß¿äÇÑ °ÍÀÔ´Ï´Ù. Machine learningÀ¸·Î ÇÒ ¼ö ¾ø´Â ±×·± °¨(Êï) ¸»ÀÔ´Ï´Ù.
1) »óºÎÀ§Àå°ü ÃâÇ÷ÀÇ Ä¡·á: ¼Òȼº±Ë¾ç ÃâÇ÷À» Áß½ÉÀ¸·Î (°±âÁÖ, ÀÌÁØÇà) ´ëÇѳ»°úÇÐȸÁö 2010
2) EndoTODAY ¼Òȼº ±Ë¾ç ÃâÇ÷ Ä¡·áÀÇ À̽´
© ÀÏ¿ø³»½Ã°æ±³½Ç ¹Ù¸¥³»½Ã°æ¿¬±¸¼Ò ÀÌÁØÇà. EndoTODAY Endoscopy Learning Center. Lee Jun Haeng.