통계. EndoTODAY 이준행

[분석통계의 분류]

의학에서 통계분석이란 (1) 가설의 검정, (2) 모수의 추정, (3) 예후인자의 파악으로 요악할 수 있다. 평균치의 비교는 두 값간에 차이가 없다는 귀무가설을 설정하고 이를 분석함으로써 실제로 통계적으로 의미있는 차이가 있는 지를 알아내는 것이므로 가설의 검정에 해당한다. 생존률계산은 모아진 데이타로부터 알지 못하는 값을 통계적 방법으로 추측하는 것이므로 모수의 추정에 해당한다. Cox proportional hazards model은 교란변수를 통제함으로써 어떠한 변수가 환자의 생존률에 차이를 가져오는지 알아보는 과정이므로 예후인자의 파악에 해당한다. 이처럼 각각의 통계방법이 위 세가지의 과제 중 어떤 것을 수행하기 위한 방법인지를 아는 것이 전체의 개념을 파악하는 데 도움이 된다.

분석통계의 방법들은 변수의 종류에 따라 복잡하게 분류가 되지만 기본적으로 종속변수의 종류, 즉 종속변수가 연속변수인지 비연속변수인지에 따라서 크게 나누어진다. 종속변수가 연속변수인 경우의 대표적인 방법은 [t-test, 회귀, 상관]이고 종속변수가 비연속변수인 경우의 대표적인 방법은 [chi-square, logistic model]이다.

모수적 방법에는 명명한 사람의 이름을 생략하기도 한다.

평균치의 분석 (of continuous variable)

분류	모수적	비모수적
독립된 두 평균치의 비교	Student's t-test	Mann-Witney U-test
짝지은 두 평균치의 비교	paired t-test	Wilcoxon signed rank test
세개 이상의 평균치의 비교	ANOVA(분산분석)	Kruskal-Wallis tet
교란변수 보정법	ANCOVA	Friedman's 2-way ANOVA

상관분석 (correlation of continuous variable): 선후관계가 불명확한 변수의 interdependency의 정량화
- 단순상관분석(bivariate correlation analysis)
  - 모수적검정법 : 상관계수 (Pearson's correlation coefficient)
  - 비모수적검정법 : Spearman 상관계수
- 편(partial)상관분석 : 교란변수를 교정하여 주는 방법
회귀분석 (regression of continuous variable): 선후관계 혹은 인과관계가 있는 독립변수와 종속변수의 dependency의 정량화
- 단순회귀분석(simple linear regression)
- 다중회귀분석(multiple regression analysis)
비연속 범주형변수의 분석 (교차분석)
- two-by-two table (2 X 2)
  - Pearson's chi-square test : 모수적방법
  - chi-square test with Yate's correction
  - Fisher's exact test : 비모수적 방법, 상기 두 방법의 결과가 일치하지 않을 때, cell내의 숫자가 5보다 작을때
  - unadjusted likelihood ratio (우도비) test
- two-by-k table (2 X k) : dose-response를 관찰하도록 노력해야
  - score test for trend : SPSS에 내장되지 않음; linear by linear association을 대신 사용
  - likelihood ratio test(LR test) for trend(우도비경향분석법) : 로짓모델기법의 일종
- R(row)-by-C(column) table
  - 독립성에 대한 검정(두 변수 모두 nominal scale인 경우) : chi-square test
  - 경향분석 (ordinal scale 변수에서) : linear by linear association으로 근사적 접근
  - 일치도(degree of agreement) 판정 : 코헨의 kappa 값
- confounding variable의 영향을 보정하는 방법
  - stratified table(층화분석법) : 소수의 교란변수를 통제
  - multivariate linear logistic regression analysis(선형 로짓모델을 이용한 다변량 회귀분석법) : 다수의 교란변수를 통제하고 각 변수의 odds를 구할 수 있는 강력한 방법
생존분석(survival analysis)
- 누적생존율의 산출 : 모수를 추정하는 단계
  - 생명표(actuarial)법 : 50 case 이상, 원래 생명보험회사에서 사용하던 방법
  - Kaplan-Meier법 (product-limit법) : 50 case 이하
- 두 생존곡선의 비교 : 가설을 검정하는 단계
  - Mantel-Haenszel법 : 생명표법으로 산출한 생존곡선 비교
  - log-rank법 : Kaplan Meier법으로 산출한 생존곡선 비교, 생존기간이 길 때
  - Gehan's generalized Wilcoxon법 : 생존기간이 짧을 때
  - likelihood ratio test
- 교란변수의 영향을 보정 : 예후인자를 확인하는 단계
  - Cox proportional hazards model